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Devido à necessidade de precisão, uma atenção especial deve
ser empregada nos seguintes aspectos de uma campanha
anemométrica para planejamento de fazendas eólicas:
Utilização de instrumentos de medição adequados e
anemômetros calibrados; Evitar o posicionamento dos instrumentos em posição
que sofra interferência da instalação; Escolha de um local adequado para a instalação da
torre de medições, em um local próximo ao parque planejado e
livre de obstáculos; Instalação dos anemômetros em alturas de medição
adequadas.
Os melhores resultados são esperados para a medição de vento
na altura do rotor da turbina planejada, porém, tendo em vista
as alturas elevadas das turbinas utilizadas atualmente, isto
pode se tornar complexo e dispendioso, além disso, a altura da
turbina usualmente não está definida no momento da instalação
da torre de medições. Por estes motivos as medições de vento
são usualmente executadas em alturas inferiores e a velocidade
do vento na altura do rotor é calculada posteriormente e para
isso é necessária a medição do vento em pelo menos duas
alturas diferentes. De posse das medições e da rugosidade do
terreno no local, é possível determinar o perfil de
velocidades do vento para a área.
Para que sejam confiáveis, as medições anemométricas devem
contemplar um período de pelo menos um ano. Um ponto crucial
do projeto é a correlação de longo prazo. Enquanto as medições
ocorrem em um período relativamente curto de tempo, o
conhecimento do regime de ventos a longo prazo é fundamental
para os estudos de vento e produção energética. Normalmente a
correlação de longo prazo é obtida através da projeção dos
dados de medição sobre todo o período desejado, utilizando
para isso fontes de dados de velocidade de vento próximas ao
local e métodos MCP (Medir Correlacionar Predizer).
A AL-PRO desenvolveu procedimentos que realmente superam os
métodos de MCP lineares e usuais, alcançando na maioria dos
casos precisões melhores nas projeções de longo prazo. Essa
metodologia é baseada em redes neurais de computadores e é
capaz de identificar relações não lineares e complexas entre
as séries de dados. Adicionalmente, os métodos desenvolvidos
pela AL-PRO permitem a utilização de até 4 fontes de dados de
longo prazo diferentes simultaneamente nas projeções.
(Correlações de longo prazo em medições anemométricas
utilizando redes neurais - Long Term Correlation of wind
measurements using neural networks)
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